Ki Young Ju
Co-founder & CEO @cryptoquant_com | Building on-chain analytics tools
328.283
Follower
1.764
Following
2.054
Tweets
287,8
Durchschn. Engagement
4.502
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ki_young_ju in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:NYC 🗽 / Seoul 🇰🇷
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:587
- Durchschn. Likes/Tweet:205,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:82,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 587 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong engagement with his content. The mix of informative and controversial posts keeps the audience active and involved.
205,6
Durchschn. Likes/Tweet
82,2
Durchschn. Retweets/Tweet
120.699
Likes gesamt
48.226
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
77
Median Likes
9
Median Retweets
245
75. Perzentil
18.395
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,1%
Original
58,3%
Antworten
9,7%
Retweets
12,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
14,7%
Mit #Tags
53,3%
Mit @Erwaenungen
8,9%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 587 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 587 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in cryptocurrency, blockchain technology, and market analysis. They are likely investors, traders, and professionals in the crypto space.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
23,8%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.253.618
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
134
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 587 analysiert37.077
Kombiniertes Engagement
12.326
Likes gesamt
24.751
Retweets gesamt
7.415
Durchschn. pro Tweet
RT @brian_armstrong: Twitter has broken just about every piece of this FTX story using blockchain analytics, while NYT is writing puff piec…
For the past 3 hours, someone(s) just bought ~$4B worth of $BTC futures in market orders, and $87M short positions liquidated across all exchanges. https://t.co/JDrkUzPMqq https://t.co/tOrmokB0z3
RT @AutismCapital: 🚨 ALERT: High probability insiders at FTX are currently trying to run off with funds. Both FTX and FTX US wallets have n…
FTX's stablecoin reserve just reached a year-low. $51M as of now. -93% over the last two weeks. https://t.co/eG4SVOO6cV https://t.co/GIj3nJGXf6
U.S. criminal justice system works well and will put SBF in jail soon. ⓘ 𝗢𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝘀 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲𝗱 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗶𝘀 𝗶𝘀 𝗳𝗮𝗹𝘀𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗺𝗶𝘀𝗹𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗴
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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