Kick It Out
We're here to put an end to all forms of discrimination within sports. Report discrimination to us here: https://www.kickitout.org/report
93.384
Follower
4.574
Following
25.613
Tweets
162,6
Durchschn. Engagement
520
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kickitout in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:27,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:135,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is often shared and discussed, indicating its relevance and impact.
27,5
Durchschn. Likes/Tweet
135,1
Durchschn. Retweets/Tweet
87.693
Likes gesamt
431.586
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
7
Median Retweets
37
75. Perzentil
101.439
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,2%
Original
9,3%
Antworten
43,4%
Retweets
21,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
88,4%
Mit Links
47,0%
Mit #Tags
75,5%
Mit @Erwaenungen
56,0%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, athletes, and anti-discrimination advocates who are interested in social justice within sports. They are also interested in real-time updates and responses to incidents of discrimination.
Good
Zielgruppenqualität
17,4%
Verdachtsindex
14,4%
Niedrige Qualität %
173
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,8%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
23,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.409.634
Potenzielle Gesamtreichweite
173
Median Follower-Reichweite
577
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert242.014
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
242.014
Retweets gesamt
48.403
Durchschn. pro Tweet
RT @MarcusRashford: An Open Letter to all MPs in Parliament... #maketheUturn Please retweet and tag your local MPs https://t.co/GXuUxFJdcv
RT @MarcusRashford: I don’t even know what to say. Just look at what we can do when we come together, THIS is England in 2020.
RT @MarcusRashford: Wow, just got home from training and I’m blown away with the support. It’s not over yet, let’s keep retweeting and tagging local MPs. We need to be the voice for those 200,000 children who have no choice but to skip meals today, I refuse to give up 🗣 #maketheU
RT @MuhammadLila: Chills. In Germany, a fan hurled racist slurs towards Leroy Kwadwo, a Ghanian football player. When other fans saw it, they alerted security, who escorted the man out. Then, as opposing players came to hug Kwadwo, the entire stadium stood up and chanted "Nazi
RT @ManUtd: https://t.co/LkTJKDwUjq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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