KIERA
cringe + ratio
115.637
Follower
453
Following
19.317
Tweets
811,8
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kierabridget in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:London / LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:420,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:391,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 11,295 likes and 561 retweets per post, indicating a strong and active community.
420,5
Durchschn. Likes/Tweet
391,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.333.138
Likes gesamt
1.240.314
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
192
Median Likes
5
Median Retweets
602
75. Perzentil
202.450
Top Tweet
7,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,3%
Original
48,0%
Antworten
7,0%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
21,2%
Mit Links
1,4%
Mit #Tags
56,5%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be young adults and teenagers interested in relatable content and social justice topics.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,3%
Leere Bio
42,1%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.914.127
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert799.894
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
799.894
Retweets gesamt
159.979
Durchschn. pro Tweet
RT @ZackBornstein: Finally some good news, scientists discovered a treatment that can reduce COVID19 transmission by 70%, and its just a piece a cloth you wear in front of your dumb fucking face
RT @ladygaga: What’s fortnight
RT @dirty_haz: don't act cute we know what you did bitch https://t.co/D76tckcD9u
RT @madz1426: “I have a breathing problem” lol wear a mask karen 🥰 https://t.co/gWV9XhCis4
RT @phoebej_: HOW YOU GOING SILENT FOR BLACKOUT TUESDAY WHEN YOU WERENT VOCAL TO BEGIN WITH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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