kenny
Creator of Moonshot™ | Master of the House #MoonieGang
58.086
Follower
1.306
Following
38.804
Tweets
550,5
Durchschn. Engagement
477
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kiiLkenny in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-10-29
- Verifizierung:No
- Standort:Sea Isle City, NJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:38,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:512,1
- Analysierte Follower:45.987
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 4,211 likes and 496 retweets, indicating a strong and active community. The use of links and multimedia enhances interaction and reach.
38,5
Durchschn. Likes/Tweet
512,1
Durchschn. Retweets/Tweet
124.465
Likes gesamt
1.657.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
45
75. Perzentil
226.408
Top Tweet
9,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,8%
Original
26,0%
Antworten
42,7%
Retweets
11,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,9%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
72,3%
Mit @Erwaenungen
22,6%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 45.987 FollowernkiiLkenny's audience appears to be diverse, drawn to their unique blend of humor, shock value, and emotional content. They likely attract younger, internet-savvy users who enjoy viral and meme culture.
Good
Zielgruppenqualität
12,6%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
156
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.966.158
Potenzielle Gesamtreichweite
156
Median Follower-Reichweite
423
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert542.485
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
542.485
Retweets gesamt
108.497
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/rbwbsLA1ZG
RT @elonmusk: Here we go!! 🍿🍿 https://t.co/eILK9f3bAm
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
RT @PistolRick: Just downloaded Hogwarts Legacy https://t.co/MJqH86V5V2
RT @atdanwhite: This is why I drive a Toyota. https://t.co/1PA0HskjNc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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