Kiko Hernández
Cuenta Oficial de Kiko Hernández Contactar: [email protected]
699.774
Follower
992
Following
7.932
Tweets
280,4
Durchschn. Engagement
2.068
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kiko_Hernandez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.104
- Durchschn. Likes/Tweet:126,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:154,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.104 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 5,351 likes and 1,448 retweets per post. This indicates a strong and loyal fan base.
126,4
Durchschn. Likes/Tweet
154,0
Durchschn. Retweets/Tweet
392.275
Likes gesamt
478.045
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
25
Median Retweets
174
75. Perzentil
47.021
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
51,9%
Original
3,8%
Antworten
41,3%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
74,4%
Mit Links
55,1%
Mit #Tags
51,4%
Mit @Erwaenungen
27,2%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.104 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.104 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of his TV shows and public figures he collaborates with. The audience is likely interested in entertainment news and celebrity updates.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
45,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,5%
Leere Bio
46,6%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.101.396
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.104 analysiert117.759
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
117.759
Retweets gesamt
23.552
Durchschn. pro Tweet
RT @guardiacivil: Nadie puede evitar que haya quien grabe imágenes macabras tras el atropello #Ramblas #Barcelona pero tú puedes ayudar a q…
RT @cabify_espana: Si estás en #Barcelona y necesitas movilizarte, Cabify será gratuito durante el día de hoy introduciendo el código UNIDO…
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RT @policia: Ayer, hoy y siempre defenderemos la ley, la convivencia y los derechos de todos los españoles. Unidos frente a la adversidad…
RT @guardiacivil: ¿Conoces al que ha golpeado y ahogado un jabalí que había caído a un canal de riego? El vídeo se ha hecho viral en RRSS..…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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