Kiko Casilla 13
Portero del Leeds United/Elche C.F y ex Portero del Real Madrid C.F. y del RCDE Instagram • Kikocasilla
389.978
Follower
323
Following
306
Tweets
1.280,7
Durchschn. Engagement
738
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KikoCasilla13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:304
- Durchschn. Likes/Tweet:600,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:680,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 304 TweetsKiko Casilla's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong fan support. His content is well-received, with a focus on celebrating team successes and personal milestones.
600,2
Durchschn. Likes/Tweet
680,5
Durchschn. Retweets/Tweet
182.466
Likes gesamt
206.866
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
87
Median Retweets
800
75. Perzentil
62.257
Top Tweet
3,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
49,7%
Original
4,6%
Antworten
45,1%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
76,3%
Mit Links
51,6%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
39,8%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 304 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 304 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Leeds United and Real Madrid. They are likely interested in his career journey and team updates.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,2%
Leere Bio
44,3%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.122.472
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 304 analysiert149.867
Kombiniertes Engagement
26.163
Likes gesamt
123.704
Retweets gesamt
29.973
Durchschn. pro Tweet
RT @realmadrid: 🙌🏆 ¡SOMOS CAMPEONES! 🏆🙌 ⚽ @LaLiga 2019/20 #34Ligas | #RealFootball https://t.co/XIvjdkKACt
RT @TheSJTobin: When you’re a goalkeeper... and an only child... in self isolation... and trying to keep up with your training... 😂😂came up…
Gracias @realmadrid https://t.co/UzegJCT6pq
RT @Cheryshev: Gracias amigo por acordarte de mí en un momento así. Es algo que jamás olvidaré. @aarbeloa17 https://t.co/9MAwqRdktH
We are BACK !!!! We are In @premierleague !!!! Yessssssssssss!!! We are Leeds !!!! @LUFC Many days dreaming of this Day!!! We deserve it! Proud of this TEAM,proud of our supporters! I can not describe this moment! Yesssssss!! Thanks for your support, Imposible without you! h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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