kiku sharda 🇮🇳
actor ...... sometimes an actress
906.416
Follower
539
Following
5.658
Tweets
507,8
Durchschn. Engagement
172
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kikusharda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:358,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:149,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHer tweets receive substantial likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest.
358,1
Durchschn. Likes/Tweet
149,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.132.875
Likes gesamt
473.672
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
22
Median Retweets
413
75. Perzentil
33.155
Top Tweet
0,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,4%
Original
16,4%
Antworten
44,5%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
43,6%
Mit Links
43,8%
Mit #Tags
74,2%
Mit @Erwaenungen
38,6%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely fans of her acting career and entertainment industry peers.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
37,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
47,0%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.356.465
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert114.611
Kombiniertes Engagement
43.797
Likes gesamt
70.814
Retweets gesamt
22.922
Durchschn. pro Tweet
RT @irrfank: From Sutapa, Babil and Ayaan... https://t.co/djfdp5KxTL
Aksar wahi rishtey lajawaab hote hain, jo zamane se nahi, ehsaaso se bane hote hain @KapilSharmaK9 @haanjichandan welcome back bhai 👏🏼 https://t.co/PKelheD98s
It was an honour meeting him,knowing him, working with him, being around him and seeing how he does what he does so effortlessly. I wish I could have more of him, we could have more of him. Will miss #IrrfanKhan sir , the man, the talent, the LEGEND. RIP🙏🏻🙏🏻🙏🏻 https://t.co/WulBXo
RT @akshaykumar: https://t.co/i0JEmbFh9c
RT @akshaykumar: At the risk of sounding repetitive, sharing my thoughts...there is a lockdown for a reason. Please don’t be selfish and ve…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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