Kim Mangone
Single Mom, USAF Vet 🇺🇸, Engineer. Former Democratic Nominee for Congress against Kevin McCarthy.
240.968
Follower
35.171
Following
17.168
Tweets
2.655,8
Durchschn. Engagement
639
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KimMangone in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:753,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.902,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsKim Mangone's tweets receive high engagement, with an average of 60,737 likes and 14,706 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and interested audience.
753,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.902,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.399.584
Likes gesamt
6.056.632
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
231
Median Retweets
2.258
75. Perzentil
407.584
Top Tweet
11,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,2%
Original
20,0%
Antworten
63,1%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
13,8%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes politically engaged individuals, especially those interested in Democratic politics and social issues. Followers are likely to be active on social media and interested in policy debates.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
16,1%
Niedrige Qualität %
187
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,7%
Leere Bio
11,7%
<10 Tweets
38,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
199.613.242
Potenzielle Gesamtreichweite
187
Median Follower-Reichweite
1.085
75. Perzentil Reichweite
26,0%
>1K Follower
6,8%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert842.195
Kombiniertes Engagement
288.135
Likes gesamt
554.060
Retweets gesamt
168.439
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
Retweet if you want to see Beto O’Rourke crush Greg Abbott
BREAKING: Boston will now begin banning unvaccinated people from going to all restaurants, bars, nightclubs, sports arenas, fitness centers, movie theaters, concert venues, museums, and entertainment venues.
RT @johnpavlovitz: Wait, so gun control laws aren’t going to help prevent shootings but laws against abortion are supposed to stop abortion…
How many of these billboards do you want me to put up in Florida? https://t.co/FDSbxggks3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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