McKinley Wright IV
#RIPCASTRO instagram: showtime_kin25
10.369
Follower
739
Following
30.279
Tweets
2.303,0
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kin_wright25 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-07
- Verifizierung:No
- Standort:Minneapolis, MN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.045
- Durchschn. Likes/Tweet:49,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.253,1
- Analysierte Follower:10.393
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.045 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his career updates.
49,9
Durchschn. Likes/Tweet
2.253,1
Durchschn. Retweets/Tweet
151.891
Likes gesamt
6.860.801
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
122
75. Perzentil
1.950.666
Top Tweet
222,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,8%
Original
12,5%
Antworten
52,9%
Retweets
19,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
59,0%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.045 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.045 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.393 FollowernHis followers likely include basketball fans, fellow athletes, and supporters of his personal brand.
Good
Zielgruppenqualität
14,4%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,2%
Leere Bio
9,6%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.979.369
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
450
75. Perzentil Reichweite
11,4%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.045 analysiert2.573.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.573.138
Retweets gesamt
514.628
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @Kaepernick7: Believe in something. Even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/x5TnU7Z51i
RT @TheRealDav1D: The way these dogs recreate their photos is all I needed to see today. 😭 https://t.co/cTppa93FX0
RT @ASAPxAng: They was getting it in on the train today. Shoutout to these two. Young talent. https://t.co/bW9X6UsRUC
RT @ArlanWasHere: Jacob Blake’s sister *did* that. https://t.co/TpEEWOI073
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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