36.292
Follower
877
Following
17.053
Tweets
212,4
Durchschn. Engagement
89
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KindaHagi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-12-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:503
- Durchschn. Likes/Tweet:100,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:111,7
- Analysierte Follower:35.809
Engagement-Analyse
Basierend auf 503 TweetsOn average, their tweets receive around 970 likes and 72 retweets, indicating moderate engagement. The low retweet rate suggests their content may not be widely shared, but it still resonates with their followers.
100,8
Durchschn. Likes/Tweet
111,7
Durchschn. Retweets/Tweet
50.692
Likes gesamt
56.162
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
100
75. Perzentil
7.641
Top Tweet
5,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,5%
Original
50,7%
Antworten
19,3%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
23,9%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 503 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 503 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.809 FollowernTheir audience likely includes individuals interested in social justice, personal finance, and authenticity in influencer culture. They may also attract followers who are critical of mainstream media and scamfluencers.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
15,9%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,4%
Leere Bio
9,4%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
109.306.860
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
529
75. Perzentil Reichweite
16,4%
>1K Follower
3,4%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 503 analysiert28.072
Kombiniertes Engagement
11.689
Likes gesamt
16.383
Retweets gesamt
5.614
Durchschn. pro Tweet
losers cannot understand that you can really chill at a mosque. you can nap, kids do whatever, cats can hang out there, people eat full meals etc. https://t.co/YEkItznbFW
RT @thisisaiem: My Toronto community, I’m calling on you to mobilize. Temperatures dropped overnight and my brother Adam is still not back…
RT @HeheWaitWhut: Former Guantanamo detainee might disagree, but what does he know https://t.co/2lAAt4UYU3
RT @punished_cait: every tech guy: AI pretend to be alive AI: i am alive tech guy: oh my god............. what have i done
Modest clothing yet every guy looks. Is there something attractive to being classy that society has lost? https://t.co/qkFwq6yV4B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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