1️⃣0️⃣
Buffalo Bills #BILLSMAFIA
12.882
Follower
652
Following
10.839
Tweets
1.521,5
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @king_khalil2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:586
- Durchschn. Likes/Tweet:44,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.476,7
- Analysierte Follower:12.979
Engagement-Analyse
Basierend auf 586 TweetsEach tweet typically receives around 534 likes and 54 retweets on average, indicating a moderately engaged audience that responds well to sports-related and motivational content.
44,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.476,7
Durchschn. Retweets/Tweet
26.294
Likes gesamt
865.319
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
7
Median Retweets
59
75. Perzentil
589.626
Top Tweet
118,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,3%
Original
13,0%
Antworten
64,8%
Retweets
15,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,5%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
80,2%
Mit @Erwaenungen
55,6%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 586 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 586 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.979 FollowernThe audience appears to be primarily sports fans, especially those loyal to the Buffalo Bills, with a strong presence of fellow fans and followers interested in NFL events and team culture.
Good
Zielgruppenqualität
16,1%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
10,8%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.910.799
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
369
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 586 analysiert787.662
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
787.662
Retweets gesamt
157.532
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose G…
RT @TheySay_LA: THIS IS THE ONE 🗣 https://t.co/Db6cMdwcLk
RT @BuffaloBills: The thoughts and prayers of all of Bills Mafia are supporting you, Damar. 🙏 https://t.co/lDWNAOEPX4
RT @MasterTes: 😔 https://t.co/eYunvDg8oh
RT @_eylhsa: not sure who needs to read this but isaiah 60:22 says “when the time is right, i, the Lord, will make it happen.” sleep with p…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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