Kingston Police
Kingston Police Official Twitter. Account is not monitored 24/7. Emergency call 911/Non-Emergency 613-549-4660.
58.592
Follower
1.547
Following
2.351
Tweets
21,7
Durchschn. Engagement
459
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KingstonPolice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:Kingston, Ontario, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.109
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.109 TweetsThe account maintains a steady engagement rate, with most tweets receiving a moderate number of likes and retweets. Engagement appears to be driven by emergency alerts and community-focused content.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
8,7
Durchschn. Retweets/Tweet
27.486
Likes gesamt
18.375
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
19
75. Perzentil
5.134
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,7%
Original
7,3%
Antworten
23,0%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
87,2%
Mit Links
77,2%
Mit #Tags
45,4%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
209
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.109 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.109 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Kingston and surrounding areas, as well as individuals interested in local law enforcement activities. The account also reaches out to media and emergency responders for critical updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.879.863
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.109 analysiert9.507
Kombiniertes Engagement
5.686
Likes gesamt
3.821
Retweets gesamt
1.901
Durchschn. pro Tweet
⚠️ TRUCK CONVOY UPDATE ⚠️ As of 9:35 am all roads have reopened and all trucks and passenger vehicles have departed #ygk and are now EB on Hwy 401. Our count: ❄️17 full tractor trailers ❄️104 tractors w no trailers ❄️424 passenger vehicles ❄️6 RVs
From Canine Cst. Jeff Dickson re his long-time partner of 9 years: “Today Zeus endured surgery to remove a cancerous tumour in his shoulder . We are trying to keep him comfortable in recovery. We are hoping for good news moving forward.” Please send well-wishes for Zeus. https
RT @FinanceCanada: If you receive a text message that reads: Alert: The emergency response benefit of Canada relief fund has sent you a deposit for, and then lists an amount, do not reply - it is a #scam. #COVID19 Link: https://t.co/vTdtlWA1q8 https://t.co/vkQGBlowA8
RT @GovCanHealth: What you need to know about #SelfMonitoring, #SelfIsolation and #Isolation can be found in this infographic. More here: https://t.co/NwYl0eS6Rf #COVID19 https://t.co/Bwhovpnaj9
Kingston Police mourn the passing of beloved Police Service Dog Zeus https://t.co/dzTAtka81r #ygk #Zeus https://t.co/bX1ys72c7a
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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