KINTO~クルマのサブスク🚘~【キント公式】

KINTO~クルマのサブスク🚘~【キント公式】

@KINTO_JP

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愛知 名古屋市 中村区 https://kinto-jp.com/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=brand&utm_content=kintotwitter0930 Beigetreten 2019-09-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

83.145

Follower

2.902

Following

372.361

Tweets

56,0

Durchschn. Engagement

248

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KINTO_JP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2019-09-03
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:愛知 名古屋市 中村区

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.247
  • Durchschn. Likes/Tweet:19,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:36,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

账号通过抽奖和互动活动提高参与度,同时结合汽车相关话题和用户生成内容来增强互动。

19,6

Durchschn. Likes/Tweet

36,4

Durchschn. Retweets/Tweet

63.640

Likes gesamt

118.073

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

0

Median Retweets

19

75. Perzentil

28.433

Top Tweet

0,67

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

36,5%

Original

44,5%

Antworten

15,0%

Retweets

4,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

49,3%

Mit Links

59,1%

Mit #Tags

55,2%

Mit @Erwaenungen

80,4%

Mit Emojis

100

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#kinto (1033) #キント (663) #トヨタ (152) #アルバルク東京 (95) #note (82) #新型プリウス (80) #bz4x (75) #モビマ (70) #grヤリス (59) #grampus (56)

Meisterwaehnt

@kinto_jp (226) @yusura05877277 (123) @palerider_000 (121) @bhlqrd80cvsequl (115) @soma_carfan (97) @alvark_tokyo (61) @f_kgood (51) @nge_official (37) @blackshadow080 (37) @shochan_h_ (21)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.247 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.185 (36%)
Antworten 1.444 (44%)
Retweets 487 (15%)
Zitat-Tweets 131 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.247 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

目标受众主要是对汽车感兴趣的新手和潜在购车者,以及对订阅服务和促销活动感兴趣的用户。

Average

Zielgruppenqualität

25,8%

Verdachtsindex

15,8%

Niedrige Qualität %

85

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

27,8%

Leere Bio

5,4%

<10 Tweets

41,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

9.783.493

Potenzielle Gesamtreichweite

85

Median Follower-Reichweite

358

75. Perzentil Reichweite

13,1%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert

68.521

Kombiniertes Engagement

10.153

Likes gesamt

58.368

Retweets gesamt

13.704

Durchschn. pro Tweet

KINTO~クルマのサブスク🚘~【キン…
@KINTO_JP

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2022-02-21
Retweets: 21.726 Likes: 6.707 Engagement: 28.433
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2022-03-04
Retweets: 21.726 Likes: 0 Engagement: 21.726
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@KINTO_JP

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2022-10-07
Retweets: 6.559 Likes: 0 Engagement: 6.559
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@KINTO_JP

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2022-04-12
Retweets: 2.728 Likes: 3.446 Engagement: 6.174
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2022-03-12
Retweets: 5.629 Likes: 0 Engagement: 5.629

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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