きおきお🟢
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188.361
Follower
8.481
Following
45.492
Tweets
654,0
Durchschn. Engagement
620
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kiokio_coc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-07-28
- Verifizierung:No
- Standort:YouTubeメンバーシップ募集中です😊
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:355,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:298,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 Tweetskiokio_coc's tweets receive an average of 4,674 likes and 353 retweets, showing strong audience interaction. They often share links to their YouTube content and use hashtags to increase visibility.
355,1
Durchschn. Likes/Tweet
298,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.152.366
Likes gesamt
969.909
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
659
75. Perzentil
781.847
Top Tweet
3,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,9%
Original
55,2%
Antworten
9,2%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
6,9%
Mit #Tags
64,3%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
41
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of kiokio_coc's YouTube content and those interested in his personal updates. They are highly engaged and often respond to his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
20,0%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,7%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.017.048
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert877.875
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
877.875
Retweets gesamt
175.575
Durchschn. pro Tweet
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RT @livedoornews: 【津波情報 2022年1月16日】 津波警報を発表しました。ただちに避難してください。 ［震源に関する情報］ 15日13時10分頃、南太平洋を震源とする地震。震源の深さは不明、地震の規模はＭ不明と推定。 https://t.co/RofEmS…
RT @dasoku_youtube: 蛇足、こぼす 悲しくなったら皆これ見て元気だしてくれな https://t.co/CFlzKw8e2v
RT @nhk_news: トンガの噴火 鹿児島県の奄美群島とトカラ列島に津波警報 #nhk_news https://t.co/m5E98BEklg
RT @Kantei_Saigai: 【津波注意報】 津波注意報を発表しました。 発表日時 16日23時39分 対象地域：宮城県、福島県
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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