Кира Ярмыш
Пресс-секретарь Алексея Навального // Alexey Navalny’s spokesperson
265.066
Follower
638
Following
20.846
Tweets
2.235,8
Durchschn. Engagement
1.255
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kira_Yarmysh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-06-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1.920,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:314,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that her content is both impactful and widely shared.
1.920,8
Durchschn. Likes/Tweet
314,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.242.685
Likes gesamt
1.023.585
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
932
Median Likes
149
Median Retweets
3.030
75. Perzentil
34.974
Top Tweet
8,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,4%
Original
7,2%
Antworten
28,7%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
1,1%
Mit #Tags
33,5%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of supporters of Navalny and individuals interested in Russian politics. The content is likely to attract attention from those critical of the current government.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,1%
Leere Bio
46,1%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.358.634
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert142.776
Kombiniertes Engagement
93.506
Likes gesamt
49.270
Retweets gesamt
28.555
Durchschn. pro Tweet
1/20 Tomorrow Alexei Navalny, the leader of the Russian opposition, will be sentenced. The prosecutor's office asked for 13 years of imprisonment. Below is a thread about how Alexei’s trial went and what he is accused of. Please share.
RT @navalny: 1/12 We - Russia - want to be a nation of peace. Alas, few people would call us that now.
Путин решил ответить за Крымской мост и стал бомбить парки, детские сады и жилые дома. В чем военная цель такого ответа? Он просто из мести убивает мирных людей. Путин действительно главный террорист
Вау. Девушка крутая https://t.co/QXC6s4DPki
ААААА, в суде у Навального просто огонь! Судья и прокурор пытаются убедить "потерпевшего", что допрашивать его нужно в закрытом режиме, чтобы никто не слышал. Но сам "потерпевший" требует в открытом. Судья с прокурором в панике пытаются его переубедить!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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