KNEEZY
SKAB🌍
79.916
Follower
610
Following
1.629
Tweets
2.394,4
Durchschn. Engagement
148
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KirkKnight in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Brooklyn, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.363
- Durchschn. Likes/Tweet:38,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.356,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.363 TweetsKirk Knight's tweets are well-received, with a high average number of likes and retweets. His content is often shared and discussed within his community.
38,4
Durchschn. Likes/Tweet
2.356,0
Durchschn. Retweets/Tweet
52.324
Likes gesamt
3.211.257
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
96
75. Perzentil
455.644
Top Tweet
29,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,5%
Original
11,1%
Antworten
70,4%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
83,0%
Mit @Erwaenungen
26,0%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.363 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.363 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily young adults interested in hip-hop and music culture. They resonate with his emotional and introspective content.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
20,5%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.920.323
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
164
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.363 analysiert1.201.302
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.201.302
Retweets gesamt
240.260
Durchschn. pro Tweet
RT @MariahCarey: Challenge accepted! #bottletopchallenge https://t.co/Rygijd6z5W
RT @NicsMonique: The moment when they realised they just attempted to arrest an FBI agent... 🙂 https://t.co/sw3t3iexKg
RT @JuiceHarden: Just wanted to share the craziest shit I seen/heard today https://t.co/cnpDZNmEsc
RT @DijahSB: KAWHI DANCING RT FOR PROSPERITY FOR THE REST OF THE YEAR https://t.co/ZQg8Jk3Mpr
RT @kassgaddi: retweeted this earlier this week and got hired on the spot at Steve Madden 😭 https://t.co/NGNEH2WICQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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