KISS
VIBES & ENERGY ✨ Home of KISS Breakfast with Jordan & Perri 🎧
564.363
Follower
954
Following
121.173
Tweets
73,8
Durchschn. Engagement
874
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KissFMUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-09-11
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:51,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 4,724 likes and 1,209 retweets per tweet. Content that highlights new music and collaborations tends to perform well.
51,3
Durchschn. Likes/Tweet
22,6
Durchschn. Retweets/Tweet
166.287
Likes gesamt
73.131
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
14
75. Perzentil
13.802
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,1%
Original
27,8%
Antworten
8,5%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
48,8%
Mit #Tags
74,9%
Mit @Erwaenungen
75,6%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily music lovers and radio listeners in the UK, with a focus on younger demographics. They are interested in new music, celebrity collaborations, and trending tracks.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
31,2%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
30,2%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
150.102.041
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
196
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert44.251
Kombiniertes Engagement
21.055
Likes gesamt
23.196
Retweets gesamt
8.850
Durchschn. pro Tweet
This week's #KISSBreakfast BANGER... ♫ Lisa from @ygofficialblink - #Money ♫ https://t.co/KQTayLbpAQ
RT @KSI: So proud of the England players. This isn’t the time to bring them down. This isn’t the time to be racist or single anyone out. En…
📝𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗔𝗗𝗗𝗘𝗗 𝗧𝗢 𝗧𝗛𝗘 𝗣𝗟𝗔𝗬𝗟𝗜𝗦𝗧📝 💿@Acraze___ FT. @officialcherish - #DoItToIt 💿 #JesyNelson FT. @NICKIMINAJ - #Boyz 💿#LISA - #MONEY #NewMusicFriday 🔊https://t.co/JTFXCrNAnq https://t.co/9KqRomBfRD
Little Mix are icons and we’ll hear no more about it
RT @England: Heartbroken. We so desperately wanted this time to be our time, but it wasn’t meant to be. Thank you for being there with us…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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