Jessica-Jane Stafford
Actress, Mummy, Playboy Model. BBC3 The The Real Hustle, ITV I’m A Celebrity Get Me Out Of Here.
170.521
Follower
249
Following
12.790
Tweets
1.047,6
Durchschn. Engagement
479
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KissJessicaJane in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Portugal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.173
- Durchschn. Likes/Tweet:11,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.036,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsHer tweets typically receive around 400 likes and 279 retweets on average, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her personal updates and entertainment-related posts.
11,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.036,1
Durchschn. Retweets/Tweet
36.336
Likes gesamt
3.287.613
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
2.853.813
Top Tweet
6,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,4%
Original
44,1%
Antworten
9,3%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
30,8%
Mit Links
18,9%
Mit #Tags
62,9%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.173 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.173 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers likely include fans of her acting and modeling work, as well as viewers of her reality TV appearances. The audience seems to appreciate a mix of personal and entertainment-related content.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
72
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
14,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.111.066
Potenzielle Gesamtreichweite
72
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.173 analysiert3.200.888
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.200.888
Retweets gesamt
640.178
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
RT @dorseyshaw: This is the best internet video I've ever seen https://t.co/RooSpAMGhH
RT @nadinebh_: I’ve never seen this before and it makes the hounding of them by the British tabloids even more grotesque https://t.co/zthh9…
RT @bbcthree: Liam Gallagher making tea is the best thing you'll see today. As you were. https://t.co/JaAB0p6Qr2
RT @ParisHilton: This is earth It's hot Don't pollute
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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