Kitboga
Improv artist who calls scammers & explores the internet. Laughter is the best medicine. https://www.twitch.tv/kitboga Business Inquiries: [email protected]
120.609
Follower
141
Following
1.325
Tweets
312,5
Durchschn. Engagement
189
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kitboga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.305
- Durchschn. Likes/Tweet:275,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.305 TweetsKitboga's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. His humor and relatability drive significant engagement.
275,6
Durchschn. Likes/Tweet
36,9
Durchschn. Retweets/Tweet
359.679
Likes gesamt
48.193
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
69
Median Likes
3
Median Retweets
340
75. Perzentil
37.144
Top Tweet
2,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,1%
Original
40,5%
Antworten
2,3%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
38,0%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
53,1%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.305 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.305 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of internet users interested in comedy and satire. They appreciate his bold take on online scams and internet culture.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.695.505
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.305 analysiert67.088
Kombiniertes Engagement
43.619
Likes gesamt
23.469
Retweets gesamt
13.418
Durchschn. pro Tweet
NOOOOO, NO, NO, NO, NO!!! 🤯 https://t.co/KFE4TDgeJT
RT @Jack_Septic_Eye: The #HopeFromHome fundraiser is trending on Twitter right now. Can we get it even higher!?
RT @Twitch: Without #NetNeutrality, Twitch might not be here today, and our creators might not be here tomorrow. Learn more on our blog: https://t.co/M8BrlxFc9S https://t.co/dmB3rsD5Fq
I've never turned this red from laughing in my entire life... https://t.co/r2zACJgCN0
Kinda hard to tell, but I think this scammer is angry 🙃 https://t.co/o4JxRbu5tV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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