松尾 貴史
Youtube「デペイズマンショウ」 https://www.youtube.com/channel/UCfik7ftdOEddVrgNWupinCg 毎日新聞「ちょっと違和感」単行本「違和感ワンダーランド」日本文藝家協会員。10/6公開の映画「白鍵と黒鍵の間に」（監督・冨永昌敬、原作・南博、主演・池松壮亮）熊野会長役
214.062
Follower
7.712
Following
132.447
Tweets
1.238,9
Durchschn. Engagement
6.983
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kitsch_Matsuo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:東京都世田谷区北沢 2-33-6
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:49,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.189,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 Tweets其推文平均获得4,327次点赞和1,325次转发，显示出较高的互动率。内容多引发讨论，尤其在政治和社会议题上。
49,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.189,7
Durchschn. Retweets/Tweet
158.550
Likes gesamt
3.830.813
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
302
Median Retweets
1.369
75. Perzentil
45.553
Top Tweet
5,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,8%
Original
0,6%
Antworten
90,2%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
26,5%
Mit #Tags
91,2%
Mit @Erwaenungen
9,9%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followern主要受众为对政治和社会议题感兴趣的日本民众，以及文学爱好者。同时，也有对文化评论和电影感兴趣的群体。
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.624.099
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
235
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert192.300
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
192.300
Retweets gesamt
38.460
Durchschn. pro Tweet
RT @ringoro119: 子守していた柴犬が、弟のような存在になっていくまで https://t.co/teHfrb1jUb
RT @izumi_akashi: 日本の『国民負担率』は“47.5%”。国民は諸外国並みにすでに十分過ぎるほど負担をしている。にもかかわらず、子育て支援も介護負担の軽減も一向に進まない。私たちのお金は、一体どこに消えているのだろう。江戸時代よりひどい時代に、私たちは生きている…
RT @izumi_akashi: 総理就任以来、国民のためになること（こども予算倍増や国民負担軽減など）は、ほとんど何も「決断」せず「実行」もしてこなかったのに、国民に負担を強いる『増税』だけは、こんなにも直ぐに「決断」し「実行」もできるとは・・・。支持率が3割もあるのが不思…
RT @buitengebieden: Sometimes you just need a hug.. 😊 https://t.co/TChUMEF2oL
RT @STOPINVOICE: あまりにしれっと、わずか数時間後に、インボイス制度の改正法案が衆議院で可決されようとしています。 時限的に少しだけ納税額をまけてやる。 そんな改正法案に、インボイス制度に、改めて反対の意思を示すツイデモを今から本日いっぱい行います✊ ＃勝…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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