Irene Phoebe Kiwia
Co-Founder of Venture Studio - @adanianlabs | Founder - @twaacommunity / @ecobba / @theabcafrica | LionessMom | Motto - #BePresent
158.062
Follower
1.486
Following
6.887
Tweets
50,0
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KiwiaIrene in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Dar es Salaam, Tanzania
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:4,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsHer tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 308 likes and 44 retweets. The engagement is driven by her personal stories, community highlights, and inspirational content.
4,0
Durchschn. Likes/Tweet
46,0
Durchschn. Retweets/Tweet
12.684
Likes gesamt
145.532
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
9
75. Perzentil
48.365
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,8%
Original
6,0%
Antworten
56,8%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
45,5%
Mit #Tags
74,3%
Mit @Erwaenungen
13,8%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes entrepreneurs, community builders, and individuals interested in social impact and personal development. The audience is primarily engaged with her professional ventures and motivational messages.
Average
Zielgruppenqualität
35,0%
Verdachtsindex
43,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
59,7%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.963.323
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert91.551
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
91.551
Retweets gesamt
18.310
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: This week, I’m traveling to Africa for the first time since I left office – a continent of wonderful diversity, thriving c…
RT @BarackObama: These talented young people will create a better future not just in Africa, but around the world. I can’t wait to spend so…
RT @LeylaHussein: THE SILENCE BY THE WORLD WHEN BLACK WOMEN ARE HARMED AND KILLED, SAY HER NAME #Justice4Agnes💔 Kenyan runner Agnes Tirop h…
RT @MichelleObama: An educated girl can lift up her family, her community, and her country. That’s why I’m so proud that today the @ObamaFo…
RT @JoelOsteen: You need eagles in your life, people that inspire you, that challenge you, that make you better.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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