Michael Stockley
commentator/streamer business: [email protected] @TheCSA https://www.facebook.com/unsupportedbrowser @GFuelEnergy use code kix
108.610
Follower
989
Following
4.846
Tweets
353,6
Durchschn. Engagement
140
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KiXSTArTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:man i move around too much.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:315,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 5,976 likes and 583 retweets, indicating a strong and active audience. The use of links and calls to action further boosts interaction.
315,2
Durchschn. Likes/Tweet
38,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.008.653
Likes gesamt
123.007
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
56
Median Likes
0
Median Retweets
356
75. Perzentil
11.697
Top Tweet
3,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,0%
Original
67,3%
Antworten
8,6%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
20,2%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
80,2%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernKiXSTArTV's audience primarily consists of gaming enthusiasts and streamers who appreciate commentary and personal stories. Their content resonates well with those interested in competitive gaming and community interactions.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
25,4%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
24,9%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.263.918
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert45.016
Kombiniertes Engagement
16.224
Likes gesamt
28.792
Retweets gesamt
9.003
Durchschn. pro Tweet
RT @ESLCS: YOU CAN'T WIN #ESLPROLEAGUE LIKE THIS.... WHAT WHAT WHAT @caspercadiaN https://t.co/jU7uoPNqtB
Fallout 4 came out 6 years ago today WHY IS TIME ACCELERATING!?
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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