KJ Martin

KJ Martin

@kj__martin

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Los Angeles, CA Beigetreten 2015-07-30 Analysedatum: 16. Dez 2025

17.557

Follower

483

Following

1.591

Tweets

2.933,6

Durchschn. Engagement

63

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kj__martin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2015-07-30
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Los Angeles, CA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:587
  • Durchschn. Likes/Tweet:126,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2.807,5
  • Analysierte Follower:17.365

Engagement-Analyse

Basierend auf 587 Tweets

The account has a high average number of likes per tweet, indicating strong audience interaction. Retweets are also relatively high, suggesting that the content is shareable and resonates with followers.

126,1

Durchschn. Likes/Tweet

2.807,5

Durchschn. Retweets/Tweet

73.996

Likes gesamt

1.648.030

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

35

Median Retweets

291

75. Perzentil

414.466

Top Tweet

167,09

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

10,4%

Original

2,6%

Antworten

81,3%

Retweets

5,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

76,7%

Mit Links

12,8%

Mit #Tags

87,1%

Mit @Erwaenungen

53,0%

Mit Emojis

87

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rockets (29) #1 (3) #nps (3) #fighton (3) #moneymoveofthegame (2) #nbabday (2) #nbadraft (2) #lsi23 (2) #6 (1) #attsl (1)

Meisterwaehnt

@kj__martin (243) @houstonrockets (95) @overtime (68) @ballislife (41) @nba (32) @tyb_makaveli (27) @spippenjr (21) @slam_hs (17) @cassius_stanley (14) @nbatv (11)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 587 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 61 (10%)
Antworten 15 (3%)
Retweets 477 (81%)
Zitat-Tweets 34 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 587 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 17.365 Followern

The audience appears to be interested in sports, particularly basketball, and motivational content. They are likely young adults or teenagers looking for inspiration and updates on sports teams.

Good

Zielgruppenqualität

18,4%

Verdachtsindex

19,1%

Niedrige Qualität %

107

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,6%

Leere Bio

12,4%

<10 Tweets

16,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

41.268.875

Potenzielle Gesamtreichweite

107

Median Follower-Reichweite

343

75. Perzentil Reichweite

8,7%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 587 analysiert

1.114.455

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.114.455

Retweets gesamt

222.891

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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