Klaire fait Grr
J'écris des trucs. Parfois je monte sur scène. Le reste du temps je mange des coquillettes. https://bsky.app/profile/klaire.bsky.social
62.075
Follower
883
Following
55.219
Tweets
268,9
Durchschn. Engagement
670
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Klaire in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:107,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:161,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHer tweets receive an average of 13k likes and 2k retweets, indicating a highly engaged and active audience. The consistent engagement suggests a loyal following.
107,7
Durchschn. Likes/Tweet
161,2
Durchschn. Retweets/Tweet
346.163
Likes gesamt
518.210
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
57
75. Perzentil
53.212
Top Tweet
4,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,4%
Original
56,4%
Antworten
14,0%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
40,3%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
63,1%
Mit @Erwaenungen
21,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernKlaire's audience appears to be interested in creative writing, performance, and casual entertainment. They appreciate her lighthearted and relatable style.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,6%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.321.916
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
199
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert169.842
Kombiniertes Engagement
50.604
Likes gesamt
119.238
Retweets gesamt
33.968
Durchschn. pro Tweet
RT @parkinsbrea: What made this morning’s trip to the bathroom interesting is that I don’t actually own a cat. https://t.co/m3Ikekwvuj
RT @RachChamp_: Can’t believe that today a gynaecologist told me that a hysterectomy wouldn’t be considered as an option for my debilitating period pain on the off chance that I divorce my wife, my sexual orientation changes, I meet a man and decide I want children 🙃🙃🙃
Résumé https://t.co/TVRxulXIFm
E qué s'appelerio conseil des ministres https://t.co/Bgm9Ilocd4
RT @RobertVore: It’s rude how called out I am by this. https://t.co/nDhA8F4olK
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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