Klara
Insta: @klarafgcastanho 🎙️@semnomepodeoficial
637.436
Follower
1.472
Following
17.100
Tweets
616,4
Durchschn. Engagement
357
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KlaraCastanho in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:SP RJ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.192
- Durchschn. Likes/Tweet:391,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:224,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 64,791 likes and 5,086 retweets per tweet, indicating a highly interactive and loyal fan base.
391,7
Durchschn. Likes/Tweet
224,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.250.310
Likes gesamt
717.264
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
1
Median Retweets
200
75. Perzentil
549.494
Top Tweet
0,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
34,5%
Original
56,5%
Antworten
5,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
12,4%
Mit Links
17,9%
Mit #Tags
63,2%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.192 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.192 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily Brazilian, with a strong interest in entertainment, pop culture, and interactive content. The audience is likely young and socially active.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
24,5%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
100.651.380
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.192 analysiert836.985
Kombiniertes Engagement
507.369
Likes gesamt
329.616
Retweets gesamt
167.397
Durchschn. pro Tweet
Carta aberta. (Arraste para o lado) https://t.co/2oX9OuYKwK
RT @MileyCyrus: Dear @HannahMontana, I still love you 15 years later. #HMForever https://t.co/TBqZd5aOKh
RT @viniciuusmoura: NÃO DIVIDAM VOTOS FOCO NA REJEIÇÃO MÁXIMA DA KAROL https://t.co/hFAlbDqINY
RT @gabesimas: precisamos normalizar o “não vou pq não quero”. Sem precisar criar desculpas.
RT @dennisdjoficial: Atenção exército das fadas sensatas https://t.co/MHuSJtvfZF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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