Rauf Klasra
Journalist~MA English Literature&Msc Pol Com Goldsmith College~London. Translated Balzac, Pushkin, Tolstoy, Chekhov, Garcia, Mario Puzo&Greek Tragedies in Urdu.
2.364.877
Follower
5.534
Following
117.077
Tweets
169,5
Durchschn. Engagement
1.479
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KlasraRauf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.097
- Durchschn. Likes/Tweet:106,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.097 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement reflects her influence and relevance in both literary and political discussions.
106,1
Durchschn. Likes/Tweet
63,4
Durchschn. Retweets/Tweet
328.674
Likes gesamt
196.258
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
12
Median Retweets
94
75. Perzentil
15.891
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
42,8%
Original
3,7%
Antworten
47,4%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,0%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
82,1%
Mit @Erwaenungen
34,7%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.097 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.097 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes readers interested in journalism, literature, and political analysis. The mix of personal stories and public commentary suggests a diverse following of intellectuals and media enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
53,3%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,2%
Leere Bio
49,6%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.230.711
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.097 analysiert62.015
Kombiniertes Engagement
28.785
Likes gesamt
33.230
Retweets gesamt
12.403
Durchschn. pro Tweet
RT @SHABAZGIL: مجھے ایک بات سمجھ نہیں آ رہی مقدمات اور گرفتاریاں تو بہت سارے اور لوگوں کی بھی ہوئیں۔ لیکن 1- وحشی تشدد صرف مجھ پر 2- EC…
Friends since 1998 when I joined Dawn Islamabad.Father of 5 school going kids,he was only male guardian of family left after Naval Commander father&Major Dr brother died on same day in 2011.Words alone cant explain grief&pain we all are suffering. A massive blow😢 #arshads
RT @ashoswai: A Muslim woman student jumps from the library building after being molested and threatened by a Hindu male classmate and dies…
From my phone gallery. We both were sitting on same sofa when a domestic cat jumped and sat in his lap and started playing with him. I took these pics from my Mobile phone camera (1.10.2021) #arshadshareef https://t.co/kdnZkrJC8P
PTI نے دو بیورکریٹس ناصر کھوسہ اور احمد نواز سکھیرا کے نگران وزیراعلی کے نام دیے۔بہتر چوائس ہیں۔ PMLN احد چیمہ کا نام لائی جس کا دور تک integrity & honesty سے تعلق نہیں۔پنجاب میں ہر بڑے سکینڈل میں وہ ملوث رہے۔شریفوں کے نزدیک جو افسر مشکوک ہے وہی معتبر،وفادار اور قابل بھروسہ ہ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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