KAREN BARDSLEY
Ret. 2012 Olympian & Professional footballer for @ManCity, @England & @TeamGB - Advisor & Sport Broadcaster 📬 https://t.co/w0GFvJ4M01
59.484
Follower
3.535
Following
11.557
Tweets
221,4
Durchschn. Engagement
344
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @klbardsley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-22
- Verifizierung:No
- Standort:USA / UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.140
- Durchschn. Likes/Tweet:30,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.140 TweetsKlbardsley's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content resonates emotionally, encouraging both engagement and reflection.
30,6
Durchschn. Likes/Tweet
190,8
Durchschn. Retweets/Tweet
96.080
Likes gesamt
599.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
56
75. Perzentil
72.764
Top Tweet
3,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,8%
Original
17,5%
Antworten
46,6%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
69,5%
Mit Links
38,9%
Mit #Tags
82,2%
Mit @Erwaenungen
46,1%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.140 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.140 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, former athletes, and individuals interested in career transitions in sports. They are likely drawn to his personal stories and professional advice.
Average
Zielgruppenqualität
28,0%
Verdachtsindex
26,1%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
23,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.700.790
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
230
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.140 analysiert267.366
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
267.366
Retweets gesamt
53.473
Durchschn. pro Tweet
RT @chUckbUte: You've got to be kidding me. After all these years... https://t.co/dhNgjCVzeG
RT @Lionesses: 🏆 OUR ENGLAND. OUR CHAMPIONS. 🏆 https://t.co/gf4BHUd5fW
RT @ManCity: Premier League Champions 21/22!!! 🏆💙 https://t.co/FzOuKblPZd
RT @TheEllenShow: .@KanyeWest @JustinBieber @SamSmithWorld #BirthdayShow #Backstage #Incredible http://t.co/21EvcXFSgn
RT @IanMcKellen: The Women’s March in London was the longest I have been on. See the rest of my message attached. https://t.co/q7QC4Jvg0S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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