Manu Terrones Godoy

Manu Terrones Godoy

@KmanuS88

Opero en BingX: https://t.co/ES0zSKMyiI Links: https://linktr.ee/kmanus Newsletter: https://noticias.kmanus88.com/

CDMX, México https://www.youtube.com/kmanus88 Beigetreten 2016-07-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

173.920

Follower

2.717

Following

22.669

Tweets

478,9

Durchschn. Engagement

273

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KmanuS88 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2016-07-16
  • Verifizierung:No
  • Standort:CDMX, México

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.246
  • Durchschn. Likes/Tweet:24,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:454,6
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:2.615

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

The account has high engagement with an average of 916 likes and 380 retweets per tweet. This suggests a loyal and active follower base that responds well to interactive content.

24,3

Durchschn. Likes/Tweet

454,6

Durchschn. Retweets/Tweet

78.905

Likes gesamt

1.475.762

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

32

75. Perzentil

357.772

Top Tweet

2,75

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

20,4%

Original

47,4%

Antworten

22,1%

Retweets

10,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

29,9%

Mit Links

10,7%

Mit #Tags

66,5%

Mit @Erwaenungen

18,8%

Mit Emojis

120

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#unified (30) #nft (25) #blockchain (25) #cryptonews (24) #bitcoin (21) #axiecon (19) #binance (16) #inbestacademy (10) #ftx (10) #citytech (8)

Meisterwaehnt

@cryptocitypress (200) @kmanus88 (131) @unifiedlatam (101) @t2latam (73) @cityesportsgg (61) @axieinfinity (59) @axielima (37) @jmilei (36) @rojankhzxr (36) @theharvestgame (33)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.246 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 662 (20%)
Antworten 1.537 (47%)
Retweets 716 (22%)
Zitat-Tweets 331 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.246 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is likely sports enthusiasts, especially fans of Argentina's football team. They are interested in promotions, giveaways, and real-time sports updates.

Average

Zielgruppenqualität

21,8%

Verdachtsindex

26,5%

Niedrige Qualität %

25

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

42,1%

Leere Bio

20,2%

<10 Tweets

8,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

58.720.659

Potenzielle Gesamtreichweite

25

Median Follower-Reichweite

130

75. Perzentil Reichweite

4,3%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert

1.194.139

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.194.139

Retweets gesamt

238.828

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 2.615 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

39,3%

Verifizierte Konten

35,7%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

5,1%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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