Knack
Knack. Durf twijfelen.
102.036
Follower
1.743
Following
138.343
Tweets
4,2
Durchschn. Engagement
883
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Knack in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:Brussels, Belgium
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 199 likes and 53 retweets per tweet. The engagement rate suggests a dedicated but not highly interactive audience.
3,3
Durchschn. Likes/Tweet
0,9
Durchschn. Retweets/Tweet
10.800
Likes gesamt
2.837
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
572
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,6%
Original
0,2%
Antworten
1,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
99,9%
Mit Links
1,9%
Mit #Tags
1,9%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, current affairs, and investigative reporting. They are likely to be informed citizens and followers of news and political developments.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,9%
Verdachtsindex
62,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,8%
Leere Bio
67,2%
<10 Tweets
4,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.987.145
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.698
Kombiniertes Engagement
1.153
Likes gesamt
545
Retweets gesamt
340
Durchschn. pro Tweet
Vorige week ontkende premier Alexander De Croo voor de Kamercommissie Binnenlandse Zaken het bestaan van de WhatsApp-berichten. https://t.co/nTY7UX31gv
‘Geijkte kanalen’ tonen aan: De Croo maakte geen opmerkingen bij groter begrotingstekort https://t.co/T0Jvfbmwsa
WK Qatar: 14 huiszoekingen in onderzoek naar corruptie in het Europees Parlement https://t.co/TsDGSQSkwr
Niemand spreekt hem erop aan, maar Bart De Wever (N-VA) is naast burgemeester ook schepen van Erfgoed in Antwerpen. Een schepen die wel veel gebouwen laat afbreken, zoals nu weer de prachtige oude Sint-Lucaskliniek in Ekeren. ‘Een Vlaamse erfgoedschande... https://t.co/5KtmGuF3Xw
RT @epironet: De discussie over begroting De Bleeker-De Croo is technisch en complex, wordt gezegd. Dat is niet zo, in de kern is het poepsimpel en glashelder. Lees dit draadje en u bent helemaal mee (want het blijft actueel: morgen begint begrotingsbespreking in parlement). (1/2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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