近畿日本ツーリスト【公式】
「思わず旅行に出たくなる🚶」「知ってると役に立つ🔍」そんな情報を3姉妹(🦢海外旅行に行きたい長女、🐨食べるの大好き次女、🐢サステナビリティに興味がある末っ子)がゆる~くお届けします📢 皆さまのイイねをお待ちしています
52.707
Follower
11.565
Following
23.338
Tweets
108,5
Durchschn. Engagement
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KNT_jp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:27,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and shared, suggesting it resonates with the target audience.
27,5
Durchschn. Likes/Tweet
81,0
Durchschn. Retweets/Tweet
87.829
Likes gesamt
258.605
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
55.871
Top Tweet
2,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
23,6%
Antworten
6,0%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
76,0%
Mit Links
55,5%
Mit #Tags
29,5%
Mit @Erwaenungen
48,4%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in travel, museums, and cultural events. They are also drawn to content that includes exclusive merchandise and special offers.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.561.425
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
349
75. Perzentil Reichweite
13,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert98.159
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
98.159
Retweets gesamt
19.632
Durchschn. pro Tweet
RT @JP_GHIBLI: 「ジブリパーク」の開園日が発表されました。 https://t.co/weMpQjsyEV
RT @55_kumamon: な、なんと!「刀剣乱舞-ONLINE-」とのコラボが決まったんだモン☆ボクの描き下ろしグッズやおっきいこんのすけさんとの撮影会、わくわくま~がとまらないモーン!くましくはこちらをチェくま!!https://t.co/20bTyR4kqm #細川家の歴史と美 #とうらぶ #くまモン #熊本熊 #kumamon https://t.co/fEYYMh0QB5
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RT @japan_ts_tweet: 国内旅行体験イベント「#日本観光ショーケース」開催記念🎉 / 抽選で3️⃣名様に旅行券🔟万円分✈️ プレゼント #キャンペーン 🎁 \ <応募方法>3/27(日)〆 ① アカウントフォロー ②この投稿をRT 3/25(金)〜27(日) インテックス大阪に全国の観光地が集結 詳細はこちら▶︎ https://t.co/I4pJqeR9LA https://t.co/xtK6bmk0rC
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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