Koch Industries
Food. Shelter. Clothing. Transportation. Koch Industries creates life’s basic necessities, while innovating ways to make them even better.
65.571
Follower
318
Following
5.416
Tweets
29,4
Durchschn. Engagement
492
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KochIndustries in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:Wichita, Kansas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:18,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsOn average, each tweet receives around 2,700 likes and 711 retweets, indicating a moderate level of engagement. The verified user base is relatively small, suggesting a focus on organic reach and brand credibility.
18,9
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
60.230
Likes gesamt
33.413
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
3
Median Retweets
14
75. Perzentil
16.929
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,4%
Original
11,3%
Antworten
28,9%
Retweets
15,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
89,0%
Mit Links
54,6%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience appears to be interested in corporate social responsibility, innovation, and essential goods. They are likely stakeholders, customers, and individuals interested in industry developments.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
24,2%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.553.114
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
301
75. Perzentil Reichweite
9,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert33.593
Kombiniertes Engagement
20.079
Likes gesamt
13.514
Retweets gesamt
6.719
Durchschn. pro Tweet
As the world continues to respond to the COVID-19 pandemic, we’re partnering with @VioletDefense to develop a solution to destroy the virus on medical supplies using ultraviolet light. https://t.co/DATVfKsJak
To help fight against COVID-19, our team at INVISTA's Kingston, Ontario, facility is producing nylon 6,6 that's now being used to help make medical gowns. https://t.co/QPBGNaJg3X
RT @RyanJNewman: https://t.co/0E9nsS2j7e
RT @roushfenway: Ryan Newman Continues Great Improvement: https://t.co/66rToCHGsj
"If all of us got fully engaged, think of the difference we could make to create second chances, reduce crime and poverty, and improve the quality of life for so many people." - Charles Koch https://t.co/AegXEgGpuM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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