Stadt Köln
Offizieller Account der Stadt Köln. Hier weitestgehend inaktiv / Ihr findet uns auf Facebook, Instagram, Mastodon und Bluesky
61.951
Follower
393
Following
14.374
Tweets
33,4
Durchschn. Engagement
282
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Koeln in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Köln, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:28,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 886 likes and 216 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content often includes statistics and calls to action, which resonate with the audience.
28,0
Durchschn. Likes/Tweet
5,4
Durchschn. Retweets/Tweet
90.864
Likes gesamt
17.540
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
1.448
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,2%
Original
27,8%
Antworten
3,0%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
80,2%
Mit Links
46,8%
Mit #Tags
40,2%
Mit @Erwaenungen
33,9%
Mit Emojis
223
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily residents of Cologne and interested in local governance and civic participation. The content is informative and aimed at encouraging voter engagement and public awareness.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
62,9%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,2%
Leere Bio
66,7%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.501.731
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.793
Kombiniertes Engagement
4.777
Likes gesamt
1.016
Retweets gesamt
1.159
Durchschn. pro Tweet
11,63 % der Kölner*innen haben heute bis 10 Uhr gewählt, 2017 lag die Wahlbeteiligung um diese Uhrzeit bei 10,03 %. #btw21
💉🩹 Ab sofort sind #Erstimpfungen mit einem mRNA-Impfstoff (Biontech oder Moderna) in unserem #Impfzentrum ohne Termin möglich. Das Impfzentrum ist Montag bis Samstag von 8 bis 18 Uhr geöffnet. Bitte beachtet, dass für #Zweitimpfungen weiterhin Termine erforderlich sind. #corona h
37,15 % der Kölner Wahlberechtigten haben bis 13 Uhr ihre Stimme abgegeben (Stand 2017, 13 Uhr: 34,85%)!
Der Pegel des Rheins ist derzeit sehr niedrig. 🏜️ Es ist möglich, dass deshalb Munition oder Blindgänger aus den beiden Weltkriegen zu Tage treten. Wir bitten euch, den Uferbereich des Rheins zu meiden und verdächtige Gegenstände zu melden. https://t.co/J6Q0KPpUDb
💉💉 Für alle Kurzentschlossenen sind heute noch viele #Impftermine in der Lanxess Arena und im #Gesundheitsamt verfügbar. Ihr benötigt keinen Termin! Bitte bringt euren Ausweis mit! https://t.co/cVV2tlicq7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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