Kolkata Police
Dial 100/1090 for Emergency ‡‡ Lalbazar Control Room 2214-1310/3024/3230 ‡‡ 1073 for Traffic Issues
961.440
Follower
39
Following
12.983
Tweets
87,8
Durchschn. Engagement
236
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KolkataPolice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-09-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:18 Lalbazar St. Kolkata-1,WB
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:53,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and trust. Its content is well-received and shared across various platforms.
53,6
Durchschn. Likes/Tweet
34,3
Durchschn. Retweets/Tweet
174.081
Likes gesamt
111.418
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
56
75. Perzentil
9.386
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,8%
Original
21,3%
Antworten
47,1%
Retweets
20,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,2%
Mit Links
40,3%
Mit #Tags
69,6%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Kolkata and those interested in local safety updates. It also targets individuals concerned about cybercrime and fraud.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,4%
Verdachtsindex
62,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,3%
Leere Bio
75,6%
<10 Tweets
1,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.917.377
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
3
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert31.401
Kombiniertes Engagement
28.115
Likes gesamt
3.286
Retweets gesamt
6.280
Durchschn. pro Tweet
Insp. Souvik Chakraborty noticed a student in uniform crying & asking for help from people. He learnt that the girl was anxious to reach the exam centre to write her Madhyamik Exams. He informed TCR to setup a green corridor & rushed her to the centre in his car, just on
#nevershareotp #BeVigilant #cybersafety #KGFChapter2 #RockyBhai #Yash #KGF2 https://t.co/Mg4nxsib6z
#lotteryfraud #scam #BankFraud #cheating #cybercrime #Pushpa https://t.co/L4QnU7nrZd
This morning, a student reached out to Insp. Prosenjit Chatterjee, on duty at the Shyambazar 5 point crossing & told him that he was late for his exam, with only 5 minutes remaining. He quickly setup a green corridor & rushed him to the centre at Ultadanga in his car, on
Today Insp. Partha Chattopadhyay, saw an uniformed school girl in distress. He learnt that she had forgot her Madhyamik examination admit card at home & it was now too late. He asked her to get in his car, drove to her residence, then rushed back to the exam centre right on t
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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