Kong Trading 🦍
• Trader since '16 • Trading on @Bybit_Official • #LTC for the culture • Occasional ads; NFA • Working on @MyAlgoTech @MetaWearing @Jungle2play
72.390
Follower
2.330
Following
34.790
Tweets
84,5
Durchschn. Engagement
551
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KongBTC in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-12-01
- Verifizierung:Yes
- Standort:Hong Kong, China
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:48,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:2.308
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsKongBTC's tweets typically receive high engagement, with an average of 494 likes and 477 retweets. Their promotional and giveaway tweets are especially effective in driving interaction.
48,8
Durchschn. Likes/Tweet
35,7
Durchschn. Retweets/Tweet
29.234
Likes gesamt
21.409
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
118
75. Perzentil
4.569
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,4%
Original
53,4%
Antworten
12,0%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
73,1%
Mit @Erwaenungen
34,9%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernKongBTC's audience primarily consists of crypto traders and enthusiasts interested in trading and market movements. They also attract followers interested in crypto projects and promotions.
Average
Zielgruppenqualität
23,1%
Verdachtsindex
16,4%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,2%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
30,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.744.723
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert15.601
Kombiniertes Engagement
7.165
Likes gesamt
8.436
Retweets gesamt
3.120
Durchschn. pro Tweet
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 2.308 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
48,9%
Verifizierte Konten
37,7%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
5,1%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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