KoppulaEshwarBRS
Minister for Scheduled Castes Development, Minority Welfare, Disabled Welfare & Senior Citizens Welfare Government of Telangana
63.119
Follower
119
Following
3.653
Tweets
133,9
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Koppulaeshwar1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Dharmapuri
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.103
- Durchschn. Likes/Tweet:97,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.103 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 1,122 likes and 201 retweets per tweet. The content is mostly informational and event-based, which aligns with the audience's interest in public affairs.
97,7
Durchschn. Likes/Tweet
36,2
Durchschn. Retweets/Tweet
303.239
Likes gesamt
112.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
87
Median Likes
8
Median Retweets
152
75. Perzentil
5.009
Top Tweet
2,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,8%
Original
1,9%
Antworten
11,3%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
97,9%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
64,8%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.103 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.103 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes citizens interested in government activities and social welfare programs. It also attracts followers interested in political developments in Telangana.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,1%
Verdachtsindex
52,3%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,8%
Leere Bio
54,6%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.023.249
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.103 analysiert20.209
Kombiniertes Engagement
2.179
Likes gesamt
18.030
Retweets gesamt
4.042
Durchschn. pro Tweet
RT @ysathishreddy: Such creativity! #Hyderabad #MoneyHeist https://t.co/r5jNl9aMtb
RT @KTRTRS: PM @narendramodi Ji, Why should India as a country apologise to international community for the hate speeches of BJP bigots? It is BJP that should apologise; not India as a Nation Your party should first apologise to Indians at home for spewing & spreading hatre
RT @ysathishreddy: Food served to kabaddi players in #UttarPradesh kept in toilet. Is this how #BJP respects the players? Shameful! https://t.co/SkxZjyQYza
Happy birthday to to the most humble superstar that I know, a dear friend with an amazing sense of humour @urstrulyMahesh 💐 Wishing you good health & mental peace Mahesh
RT @Dhananjay_Tech: This is brilliant idea 💡 I think all cities should implement this 👌🏼 Does your city have something similar? https://t.co/qe5px87ecP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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