Felix Krause

Felix Krause

@KrauseFx

Currently building https://contextsdk.com/ - Security Researcher - Creator of https://fastlane.tools/ (previously @google @twitter) @[email protected]

Vienna, Austria https://krausefx.com/about Beigetreten 2009-06-23 Analysedatum: 16. Dez 2025

33.891

Follower

907

Following

27.503

Tweets

148,3

Durchschn. Engagement

815

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KrauseFx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-06-23
  • Verifizierung:No
  • Standort:Vienna, Austria

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:39,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:109,1
  • Analysierte Follower:32.760

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

KrauseFx's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both informative and thought-provoking, encouraging discussion and analysis.

39,2

Durchschn. Likes/Tweet

109,1

Durchschn. Retweets/Tweet

127.321

Likes gesamt

353.769

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

9

75. Perzentil

68.292

Top Tweet

4,38

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

9,4%

Original

80,4%

Antworten

5,8%

Retweets

4,4%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

26,7%

Mit Links

0,8%

Mit #Tags

89,5%

Mit @Erwaenungen

21,5%

Mit Emojis

105

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#1 (8) #goals (2) #gotounscripted (1) #iosreviewtime (1) #ads (1) #yatusabes (1) #teamneverdeletestuff (1) #nocalendar (1) #makava (1) #helloworld (1)

Meisterwaehnt

@steipete (227) @neonacho (116) @levelsio (93) @javi (74) @andreasklinger (72) @helge (50) @mitsuhiko (47) @fastlanetools (45) @joshdholtz (37) @hemal (35)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 305 (9%)
Antworten 2.609 (80%)
Retweets 187 (6%)
Zitat-Tweets 143 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 32.760 Followern

His audience primarily consists of security professionals, developers, and tech enthusiasts interested in mobile and web security. They engage with his content due to its technical depth and relevance to real-world issues.

Good

Zielgruppenqualität

16,1%

Verdachtsindex

16,7%

Niedrige Qualität %

130

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

25,4%

Leere Bio

13,2%

<10 Tweets

15,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

67.811.188

Potenzielle Gesamtreichweite

130

Median Follower-Reichweite

429

75. Perzentil Reichweite

12,7%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

218.024

Kombiniertes Engagement

31.156

Likes gesamt

186.868

Retweets gesamt

43.605

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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