Музеи Кремля
Музеи Московского Кремля / The Moscow Kremlin Museums #музеикремля #kremlinmuseums 📚 #ИзданияМузеевКремля 🗣️ #ЛекторийМузеевКремля
182.440
Follower
563
Following
12.003
Tweets
42,7
Durchschn. Engagement
399
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KremlinMuseums in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-12-13
- Verifizierung:No
- Standort:103132, Москва, Кремль
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:31,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 354 likes and 112 retweets per tweet. Its content is visually appealing and often includes interactive elements like polls and event promotions.
31,8
Durchschn. Likes/Tweet
10,8
Durchschn. Retweets/Tweet
101.272
Likes gesamt
34.426
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
7
Median Retweets
60
75. Perzentil
650
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,7%
Original
33,8%
Antworten
3,7%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
76,7%
Mit Links
56,7%
Mit #Tags
32,6%
Mit @Erwaenungen
24,6%
Mit Emojis
188
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes history and culture enthusiasts, as well as tourists interested in Russian heritage. It also attracts art and design lovers due to its focus on rare artifacts and exhibitions.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,3%
Verdachtsindex
63,2%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,3%
Leere Bio
69,3%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.840.560
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert2.785
Kombiniertes Engagement
2.193
Likes gesamt
592
Retweets gesamt
557
Durchschn. pro Tweet
Сегодня в Москве настоящая зимняя сказка! А какая погода в ваших городах? https://t.co/VDADptlDnX
Сразу нескольких фотографов сегодня утром привлекло #полнолуние! #охотанаЛунунадКремлём Фото: Marina Lystseva https://t.co/hzjeNQoknJ
The Duchess of Cambridge exploring the Moscow Kremlin Egg from the collection of the Moscow Kremlin Museums at the Fabergé: Romance to Revolution exhibition held at V&A Museum in London. Photo by @V_and_A https://t.co/ABVDYMjVtP
Снег заказывали? Ансамбль колокольни «Иван Великий». Вид из Большого Кремлёвского сквера https://t.co/K3CCUMO29k
В заалтарной части Успенского собора, в Похвальском приделе, обнаружены новые фрагменты росписей конца XV в.! Они почти на полтора века старше фресок в основной части собора. Во всей России сохранилось ничтожно мало фресок этого периода – тем ценнее значимость этой находки! https
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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