りもこん
YouTubeでゲーム実況してます！！//いんく▶︎@_incOfficial//サブ垢▶︎@sabukon1//イラストタグ▶︎#りもこん美術の時間 / サッカーとゲームが好きです👏
59.239
Follower
355
Following
20.756
Tweets
648,6
Durchschn. Engagement
420
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @krimocon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-10-31
- Verifizierung:No
- Standort:UUUM所属
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:576,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:72,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 Tweetskrimocon's tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. Their content is well-received and often shared widely.
576,5
Durchschn. Likes/Tweet
72,1
Durchschn. Retweets/Tweet
288.234
Likes gesamt
36.051
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
172
Median Likes
10
Median Retweets
707
75. Perzentil
13.791
Top Tweet
10,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,0%
Original
60,0%
Antworten
8,4%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
30,8%
Mit Links
8,2%
Mit #Tags
68,4%
Mit @Erwaenungen
30,0%
Mit Emojis
43
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of daily vlogs. They are likely young adults interested in both gaming and entertainment content.
Average
Zielgruppenqualität
22,2%
Verdachtsindex
21,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,9%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
4,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.998.454
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert50.493
Kombiniertes Engagement
48.472
Likes gesamt
2.021
Retweets gesamt
10.099
Durchschn. pro Tweet
最高！！！！！！！！！ #日常組の日常展 https://t.co/GhcMMBomzN
@radaokun おめでとうございます！！😍👏🎉！！㊗️
うおおおおおおおおおおおおおおお！！今日は誕生日だあああああああああああ！！22歳なりました！！🎂🎂🎂🎂🎂🎂😎😎😎🥰🥰🥰🎉🎉
ヴァロ初めて約1年、ついに万年ゴールドぎりぎりの男がプラチナに踏むことができました！！！！！！！！！！ でも俺はダイヤを目指します。応援よろしくお願いします https://t.co/NjOrmSshwh
@radaokun おめでとうございます！！今みんなでハッピーバースデー歌ってますよ！聞こえてますか？㊗️🎉
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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