Krystyna Hutchinson
stand-up comedian, co-host of @guyswefcked passionate about aliens and extreme weather
51.275
Follower
1.742
Following
15.162
Tweets
1.337,6
Durchschn. Engagement
213
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KrystynaHutch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:New York City
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.060
- Durchschn. Likes/Tweet:96,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.241,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.060 TweetsHer tweets receive an average of 13,622 likes and 2,268 retweets, indicating strong audience interaction. She often shares personal and humorous content that resonates well with her followers.
96,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.241,0
Durchschn. Retweets/Tweet
295.448
Likes gesamt
3.797.602
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
99
75. Perzentil
390.882
Top Tweet
26,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,1%
Original
28,4%
Antworten
35,2%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
42,4%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
69,4%
Mit @Erwaenungen
26,3%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.060 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.060 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes comedy fans and followers of @guyswefcked, who appreciate her humor and candid style. They are also interested in pop culture, pets, and current events, as seen in her tweets.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.477.578
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
195
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.060 analysiert1.225.509
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.225.509
Retweets gesamt
245.102
Durchschn. pro Tweet
RT @taylorswift13: After stoking the fires of white supremacy and racism your entire presidency, you have the nerve to feign moral superiority before threatening violence? ‘When the looting starts the shooting starts’??? We will vote you out in November. @realdonaldtrump
RT @patrickgiqueer: The wind said Black Lives Matter https://t.co/csOO9VmRGh
RT @JoeBiden: I’m Joe Biden and I approve this message. https://t.co/TuRZXPE5xK
RT @BIZZLESBLESSING: nah it fucking scares me that twitter is almost the only news source rn. none of my fucking family or locals sees the disgusting stuff cops do at riots. all they know about is the looting.
RT @dereckapurnell: If this was about babies, there would be universal healthcare. Free education. Free daycare. Southern states would be doing all they can to drop the Black maternal mortality rate. This is about power and control
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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