Kemal Sadikoglu
Founder of Team Secret, consultant for football clubs in esports. COO of BBL Esports
239.384
Follower
548
Following
256
Tweets
1.150,0
Durchschn. Engagement
120
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ksadikoglu in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:facebook.com/ksadikoglu
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:237
- Durchschn. Likes/Tweet:115,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.035,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 237 TweetsThe average engagement per tweet is high, with a significant number of likes and retweets, indicating a strong and active community. This suggests that the content resonates well with followers and encourages interaction.
115,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.035,0
Durchschn. Retweets/Tweet
27.248
Likes gesamt
245.297
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
80
Median Likes
963
Median Retweets
1.499
75. Perzentil
4.904
Top Tweet
4,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,5%
Original
19,4%
Antworten
6,3%
Retweets
17,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
16,9%
Mit #Tags
71,7%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of esports enthusiasts, gamers, and industry professionals interested in team dynamics and player movements. They are likely to engage with content related to team updates, player signings, and esports events.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,0%
Verdachtsindex
53,3%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,4%
Leere Bio
56,7%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.455.773
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 237 analysiert23.323
Kombiniertes Engagement
977
Likes gesamt
22.346
Retweets gesamt
4.665
Durchschn. pro Tweet
Heading out to join the boys @ESL! @Arteezy @Cyborgmatt @zai_2002 @1437x @s4dota @CLEMENTINATOR @kky_KuroKy http://t.co/dwBNoodRtu
Our group is set for TI all we need is the wild cards to be set! #Dota2 http://t.co/RaQb1ef3u9
Watching @EvilGeniuses play @Cloud9gg right on the BIG screen! #Dota2 http://t.co/ML9o1GhUjN
Highlanders win maiden Super Rugby title! Congratulations! http://t.co/gNuZJ33SeU
The view from @TeamSecretDOTA2 player's booth http://t.co/y6OqwkGDFI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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