KSR
A lot of cricket and a little bit of everything else...
81.354
Follower
649
Following
11.531
Tweets
445,6
Durchschn. Engagement
255
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KShriniwasRao in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:344,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:101,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is both engaging and relatable, contributing to his popularity.
344,6
Durchschn. Likes/Tweet
101,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.118.424
Likes gesamt
327.945
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
66
Median Likes
3
Median Retweets
351
75. Perzentil
26.814
Top Tweet
5,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,6%
Original
53,3%
Antworten
12,2%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
22,1%
Mit Links
21,5%
Mit #Tags
39,3%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely cricket enthusiasts and general internet users interested in trending topics. The audience appreciates a mix of informative and entertaining content.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
38,5%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,9%
Leere Bio
36,4%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.870.797
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert110.578
Kombiniertes Engagement
25.272
Likes gesamt
85.306
Retweets gesamt
22.116
Durchschn. pro Tweet
RT @TrollFootball: Diego Maradona looking down at this Argentina team https://t.co/YQO843S6oS
Virat Kohli's body weight has been between 74.5 kg & 75 in the last eight years. Not 74. Not 76. 🙂🙏💥
RT @RishabhPant17: I am humbled and grateful for all the support and good wishes. I am glad to let you know that my surgery was a success. The road to recovery has begun and I am ready for the challenges ahead. Thank you to the @BCCI , @JayShah & government authorities for th
RT @historyinmemes: Shavarsh Karapetyan, a retired Armenian swimmer, was involved in a remarkable incident in 1976. After completing a 26 km (16 mile) run, he heard a loud crash and discovered that a trolleybus had lost control and fallen into a reservoir. The trolleybus had sunk
RT @M_Raj03: Thank you for all your love & support over the years! I look forward to my 2nd innings with your blessing and support. https://t.co/OkPUICcU4u
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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