KAZU(카즈)
Japanese Footballer at #BFC 🔴⚫️#23 @kleague
54.004
Follower
54.566
Following
475
Tweets
165,8
Durchschn. Engagement
167
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kt10_official in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-05-15
- Verifizierung:No
- Standort:South Korea
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:277
- Durchschn. Likes/Tweet:141,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,9
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 277 TweetsKT10_official's tweets receive a decent number of likes and retweets on average. The engagement is consistent, indicating a loyal and active fan base.
141,9
Durchschn. Likes/Tweet
23,9
Durchschn. Retweets/Tweet
39.302
Likes gesamt
6.619
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
4
Median Retweets
209
75. Perzentil
2.099
Top Tweet
3,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,0%
Original
43,0%
Antworten
6,9%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
23,8%
Mit #Tags
61,7%
Mit @Erwaenungen
64,6%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 277 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 277 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be football fans, especially those interested in Japanese and Korean football. The audience is likely to be engaged with sports-related content and personal stories.
Good
Zielgruppenqualität
11,0%
Verdachtsindex
8,1%
Niedrige Qualität %
397
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
14,2%
Leere Bio
3,7%
<10 Tweets
23,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
289.118.603
Potenzielle Gesamtreichweite
397
Median Follower-Reichweite
1.247
75. Perzentil Reichweite
29,3%
>1K Follower
5,0%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 277 analysiert7.399
Kombiniertes Engagement
5.918
Likes gesamt
1.481
Retweets gesamt
1.480
Durchschn. pro Tweet
November will be a rollercoaster? #Shib #SHIBARMY #Shibainu
Time for a new quest. This time, back to my home land of Asia. Thanks Bucheon FC for the warm welcome. 韓国Kリーグの富川FCに加入する事になりました。 17歳の頃に日本を出てヨーロッパで9年。 今回初めてアジアの地でプレーする事が出来楽しみです！ 부천을 위해 최선을 다하겠습니다💪 https://t.co/DmXIkdos2O
【お年玉企画🎅】 僕のFFヤロのユニフォームを抽選で1名様へプレゼント🎁⚽️ <<応募方法>> ①#高橋一輝 のTwitter&Instagram(@kt10_official)両アカウントをフォロー。 ②このツイートをRT。 <<締め切り>> 12月31日(火)23:59 <<当選者発表>> 1月1日(火) 12:00 ※本アカからメッセージ致します。 https://t.co/nky7As6gUB
先日の金浦でのアウェーゲーム。 軍隊応援。他の国では経験出来ない。笑 人数の割にかなりの迫力🫡🇰🇷 @kleague https://t.co/o99A90ioIL
Finally i made my debut last night! Not the result we wanted, but next game is is coming very soon👊 #SamoPirin ブルガリアリーグデビューしました！ 敗戦と残念な結果になりましたが次の試合に向けて切り替えて頑張ります。 https://t.co/nNVJlHv1Wj
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 10.000 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
22,6%
Verifizierte Konten
9,8%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
8,4%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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