KTLA 5 Morning News
This is the official KTLA 5 Morning News Twitter account. Watch weekdays 4 a.m. to noon and weekends 6 a.m. to 11 a.m.
269.207
Follower
339
Following
90.468
Tweets
22,8
Durchschn. Engagement
1.542
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KTLAMorningNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:5,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a moderate level of engagement, with an average of 399 likes and 55 retweets per tweet. The engagement is likely driven by timely and relevant content.
5,3
Durchschn. Likes/Tweet
17,5
Durchschn. Retweets/Tweet
17.114
Likes gesamt
56.808
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
14
75. Perzentil
13.202
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,9%
Original
0,8%
Antworten
75,7%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
67,9%
Mit Links
30,6%
Mit #Tags
96,3%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of viewers of the morning news broadcast, likely in the Los Angeles area. The audience is interested in local news, weather, and current events.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,2%
Verdachtsindex
70,1%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,7%
Leere Bio
76,1%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.856.434
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert21.789
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
21.789
Retweets gesamt
4.358
Durchschn. pro Tweet
RT @NFL: BREAKING: Tom Brady announces he is officially retiring. https://t.co/bXbhQTVx46
RT @Dodgers: We'll miss our time together, Vin. You will never be forgotten. 💙 https://t.co/6ouMrox9R8
RT @ktlaENT: .@RRRMovie star @AlwaysRamCharan joined @SamOnTV, @FrankBuckleyTV, @JessicaHolmesTV and @MarkKriski to talk about the excitem…
RT @ktlaENT: #RRR star @AlwaysRamCharan joined the @KTLAMorningNews this morning! https://t.co/h1VdUrpSjj
RT @KTLA: #BREAKING: Buildings have been damaged by a possible tornado in Montebello. This is an aerial view from Sky5 moments ago. https:/…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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