NewsChannel 8 | KTUL
Tulsa's NewsChannel 8 | KTUL TV | Covering Northeastern Oklahoma. Find us on Facebook @NewsChannel8Tulsa & Instagram @newschannel8tulsa
94.238
Follower
439
Following
251.441
Tweets
9,9
Durchschn. Engagement
854
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KTULNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Tulsa, OK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsKTULNews maintains a moderate level of engagement, with an average of 136 likes and 14 retweets per tweet. The account uses interactive content like polls and questions to encourage audience participation.
2,0
Durchschn. Likes/Tweet
7,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.451
Likes gesamt
25.656
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
8.293
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,3%
Original
0,0%
Antworten
9,2%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
99,2%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
11,2%
Mit @Erwaenungen
7,7%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of residents of Northeastern Oklahoma who are interested in local news and current events. They are likely to engage with content that sparks debate or discussion.
Average
Zielgruppenqualität
34,5%
Verdachtsindex
50,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,9%
Leere Bio
54,8%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.631.194
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert18.635
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
18.635
Retweets gesamt
3.727
Durchschn. pro Tweet
RT @NatlParkService: When you encounter others on a trail, offer a friendly “hello” or a nod. This helps create a friendly atmosphere. If you approach a trail user from behind, announce yourself in a friendly, calm tone. Yelling “that chipmunk stole my car keys, run for your live
RT @NASA: Uranus. (Go ahead, get it out of your system. We tried.) Only Voyager 2 in the 1980s & Keck (with adaptive optics) have imaged the planet's rings before, and they've never been this clear. @NASAWebb highlights atmospheric features & 11 of its 13 rings: https:/
RT @NASA: This #NationalPuppyDay, we salute all the dog stars out there. Exploring is more fun with your best friend at your side. 🐾 https://t.co/PQVz8k2oyC
RT @NASA: Hey, you: Get a load of this cloud! High-altitude ice clouds (like this one) can help regulate Earth's temperature by reflecting energy from the Sun. A new @NASAEarth mission called PoISIR aims to study them in greater detail to improve climate forecasts. https://t.co/
RT @OKWildlifeDept: Has anyone seen this couch? Someone accidentally spilled invasive bighead carp blood samples all over it, so we left it out to dry and now it’s gone. We need it for the break room. Give it back. https://t.co/fiAmXmXE1h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.