Ryan Zurrer
Founder, @Dialectic_Group, @VineVentures, @1OF1_Art. Building things that I want for my fam & I while exploring what is true in the new world order.
24.602
Follower
366
Following
3.130
Tweets
44,8
Durchschn. Engagement
554
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kukulabanze in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Zug, Switzerland & Metaverse
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:20,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,1
- Analysierte Follower:22.964
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsKukulabanze's tweets typically receive moderate engagement, with an average of 250 likes and 38 retweets. Their content often sparks discussions around NFT ownership and crypto-native values.
20,7
Durchschn. Likes/Tweet
24,1
Durchschn. Retweets/Tweet
10.333
Likes gesamt
12.042
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
6.991
Top Tweet
1,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,8%
Original
47,6%
Antworten
22,4%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
28,0%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
81,2%
Mit @Erwaenungen
19,0%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 22.964 FollowernTheir audience is primarily interested in NFTs, crypto, and art investments. They engage with followers who are passionate about blockchain technology and digital collectibles.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
13,4%
Niedrige Qualität %
322
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,0%
Leere Bio
9,9%
<10 Tweets
33,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
139.798.441
Potenzielle Gesamtreichweite
322
Median Follower-Reichweite
1.418
75. Perzentil Reichweite
30,6%
>1K Follower
6,5%
>10K Follower
1,6%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert9.498
Kombiniertes Engagement
1.135
Likes gesamt
8.363
Retweets gesamt
1.900
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: διαλεκτική
1/15 A year ago in the back of a @MAPS fundraiser, I won @beeple’s HUMAN ONE at @ChristiesInc. To say this changed my life is a hilarious understatement. 5 lessons from a year of being hurdled face-first into the art world & stewarding an iconic work of 21st-century culture.
RT @DennisMcKenna4: Australia becomes the first country in the world to officially recognise MDMA and psilocybin as medicines! "After deca…
RT @RuniverseGame: We are one step closer to bringing the Runiverse to life! The first tranche of land parcels have been distributed to our…
Hey @cryptopunksnfts, another Punk has found a home at a major global museum!🙌 The legendary @beeple kindly added Punk 9092 to his EPIC update of HUMAN ONE here at @mplusmuseum. It is a mind blowing new visual for this work!! 🤯🤩 cc: @NonFungibleNoah https://t.co/G9ovWFCjTg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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