Rukshmanii Kumari
Veer-Nari | President-All India Professionals’ Congress -Rajasthan | CEO @StarFoundn | AICC Member
161.031
Follower
1.278
Following
18.267
Tweets
1.401,1
Durchschn. Engagement
87
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KumariRukshmani in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:Rajasthan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:353,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.048,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 24,654 likes and 2,212 retweets per post. The content is emotionally resonant, encouraging interaction and shared sentiment.
353,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.048,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.143.113
Likes gesamt
3.393.688
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
134
Median Likes
28
Median Retweets
763
75. Perzentil
149.376
Top Tweet
8,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,6%
Original
8,3%
Antworten
31,5%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
58,8%
Mit Links
51,3%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
9,1%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes supporters of her political party, professionals, and individuals interested in public service and military honors. They are engaged with her personal and patriotic narratives.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
13,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.517.437
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert418.140
Kombiniertes Engagement
138.773
Likes gesamt
279.367
Retweets gesamt
83.628
Durchschn. pro Tweet
मेरे पति शहीद मेजर आदित्य सिंह जी की जयंती पर उन्हें सादर श्रद्धांजलि!! 🙏🏻🌸 https://t.co/hoCP7qUelv
RT @LarsJohanL: National Geographic Picture of The Year. Black images are shadows of zebras. Zoom in and you will see zebras. https://t.co/…
RT @elonmusk: Twitter needs to become by far the most accurate source of information about the world. That’s our mission.
RT @ravishndtv: माननीय जनता, मेरे होने में आप सभी शामिल हैं। आपका प्यार ही मेरी दौलत है। आप दर्शकों से एकतरफ़ा और लंबा संवाद किया है। अप…
RT @RahulGandhi: Mohammad #Shami we are all with you. These people are filled with hate because nobody gives them any love. Forgive them.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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