Kummanam Rajasekharan
BJP National Executive Member, Former Governor of Mizoram. Former President- BJP Keralam, Social Worker, Political & Environmental Activist.
120.002
Follower
583
Following
4.546
Tweets
804,0
Durchschn. Engagement
111
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kummanam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:Kerala, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:93,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:710,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets typically receive an average of 3,282 likes and 1,673 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and discussed within the political community.
93,7
Durchschn. Likes/Tweet
710,4
Durchschn. Retweets/Tweet
299.669
Likes gesamt
2.272.467
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
33
Median Retweets
350
75. Perzentil
108.246
Top Tweet
6,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,5%
Original
14,6%
Antworten
39,7%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
73,5%
Mit Links
38,7%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of BJP supporters and political enthusiasts in Kerala and Mizoram. They are interested in election updates, party strategies, and social welfare initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,4%
Leere Bio
39,1%
<10 Tweets
13,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.221.226
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert320.779
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
320.779
Retweets gesamt
64.156
Durchschn. pro Tweet
RT @patcummins30: https://t.co/2TPkMmdWDE
RT @sachin_rt: India’s sovereignty cannot be compromised. External forces can be spectators but not participants. Indians know India and should decide for India. Let's remain united as a nation. #IndiaTogether #IndiaAgainstPropaganda
RT @Neeraj_chopra1: Still processing this feeling. To all of India and beyond, thank you so much for your support and blessings that have helped me reach this stage. This moment will live with me forever 🙏🏽🇮🇳 https://t.co/BawhZTk9Kk
RT @jairbolsonaro: - Namaskar, Primeiro Ministro @narendramodi - O Brasil sente-se honrado em ter um grande parceiro para superar um obstáculo global. Obrigado por nos auxiliar com as exportações de vacinas da Índia para o Brasil. - Dhanyavaad! धनयवाद https://t.co/OalUTnB5p8
RT @MEAIndia: #IndiaTogether #IndiaAgainstPropaganda https://t.co/TfdgXfrmNt https://t.co/gRmIaL5Guw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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