Kunwar amar
Actor, dancer, Instagram id- kunwar08 , facebook - https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
94.668
Follower
125
Following
2.253
Tweets
246,8
Durchschn. Engagement
88
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kunwar_amar16 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.232
- Durchschn. Likes/Tweet:177,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.232 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with consistent likes and retweets. The content often generates polarizing reactions, contributing to its visibility.
177,7
Durchschn. Likes/Tweet
69,1
Durchschn. Retweets/Tweet
396.676
Likes gesamt
154.153
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
158
Median Likes
39
Median Retweets
322
75. Perzentil
14.660
Top Tweet
2,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,4%
Original
25,5%
Antworten
4,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,8%
Mit Links
24,4%
Mit #Tags
48,6%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment news and public figures, with a focus on Bollywood and social media personalities. They are likely to engage with content that sparks debate or controversy.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
50,9%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.170.106
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
33
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.232 analysiert38.463
Kombiniertes Engagement
15.645
Likes gesamt
22.818
Retweets gesamt
7.693
Durchschn. pro Tweet
What a looser this guy #asim is man, cant win so just crib crib crib, his voice is so irritating such a cry baby. @BB13Official @ColorsTV
RT @M_Raj03: Proud of my team's performance & thank all d supporters. We've received a lot of love & incredible support for girl's cricket in 🇮🇳 #WWC17 https://t.co/KDuzhuNtKp
RT @PMOIndia: You called the surgical strike a Jumla Strike. You can abuse me as much as you want. Stop insulting the Jawans of India. I will not tolerate this insult to our armed forces: PM @narendramodi
Don't know the truth behind #ShushantSinghRajput case but for the first time I am scared of @MumbaiPolice , I still hope and believe that the justice will be served and as a citizen my faith won't be broken. And I don't have be scared.I pray to god that justice should be served.
I don’t believe in judgements but #arshikhan is the most ridiculous and horrible person, just couldn’t hold back anymore, she doesn’t know the meaning of respect and manners @ColorsTV #bb11
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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