Editions Kurokawa
Maison d'édition de #mangas 📚 #Pokémon #FullmetalAlchemist #OnePunchMan #SPYxFAMILY #VinlandSaga #MoiQuandJeMeRéincarneEnSlime #Ippo #GoblinSlayer...
92.766
Follower
330
Following
19.009
Tweets
125,7
Durchschn. Engagement
531
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kurokawa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-06
- Verifizierung:No
- Standort:Paris 12e
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:34,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsThe account has a high average engagement rate, with over 1,300 likes and 1,700 retweets per tweet. It actively runs contests and promotions to boost interaction.
34,1
Durchschn. Likes/Tweet
91,6
Durchschn. Retweets/Tweet
110.330
Likes gesamt
296.514
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
40.911
Top Tweet
1,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,2%
Original
45,6%
Antworten
14,1%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
47,1%
Mit #Tags
64,1%
Mit @Erwaenungen
44,9%
Mit Emojis
166
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily manga and anime enthusiasts, likely in France or French-speaking regions. They are interested in new releases and promotions, showing a dedicated fan base.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
33,9%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.075.537
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert161.913
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
161.913
Retweets gesamt
32.383
Durchschn. pro Tweet
RT @kianamaiart: someone asked https://t.co/RTSCiEwmc9
RT @_tatsuyaendo_: 新年明けましておめでとうございます。 昨年はアニメ化でたくさんたくさんSPY×FAMILYを盛り上げて頂きました。 2023年もあれこれありますので、応援してくださる皆さまに楽しんで頂ける一年になればいいなーと思います。 のんびりと拙作にお付き合いくださると幸いです。 よろしくお願い致します。 https://t.co/uy9pva0PRr
RT @sc_ome: ⚡ https://t.co/b8QUL0Hdgf
RT @_tatsuyaendo_: https://t.co/EzcvXA8vz3
RT @mobpsycho_anime: #モブサイコ100 #mobpsycho100 https://t.co/nN8dIkrDgX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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