É KUSH QUE FALA
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38.018
Follower
291
Following
465
Tweets
510,3
Durchschn. Engagement
17
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kvshmusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-17
- Verifizierung:No
- Standort:Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.629
- Durchschn. Likes/Tweet:365,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:144,5
- Analysierte Follower:38.918
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.629 Tweetskvshmusic's tweets receive high engagement, with an average of 26,534 likes and 5,276 retweets per post, indicating a highly interactive and supportive fanbase.
365,7
Durchschn. Likes/Tweet
144,5
Durchschn. Retweets/Tweet
595.734
Likes gesamt
235.469
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
264
75. Perzentil
241.024
Top Tweet
13,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,0%
Original
18,3%
Antworten
35,4%
Retweets
10,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
43,9%
Mit Links
9,5%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.629 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.629 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 38.918 FollowernThe audience appears to be primarily Brazilian, with a mix of younger and older fans who appreciate both humor and heartfelt content. They are active on Twitter and engage with the artist's posts regularly.
Good
Zielgruppenqualität
10,7%
Verdachtsindex
18,0%
Niedrige Qualität %
143
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
12,2%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.622.158
Potenzielle Gesamtreichweite
143
Median Follower-Reichweite
387
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.629 analysiert331.914
Kombiniertes Engagement
221.643
Likes gesamt
110.271
Retweets gesamt
66.383
Durchschn. pro Tweet
E eu que fui trollar minha mãe nesse natal, e to trancado pra fora de casa até agora! 😂😂 https://t.co/POOrugC4At
Tem como não chorar não sô, levei meus pais no palco do rock in rio! ❤️🙏🏻 https://t.co/kn8DoEuZma
RT @Casimiro: acordei já vendo essa atrocidade na timeline. porra, que ser humano merda. inacreditável. https://t.co/h7cZHJiPq2
RT @pretademaiss: vo reforçar uma coisa q sempre falo pra vcs: tenham coragem de romper c amizades que não vibram por vcs. um amigo c inveja é capaz de fazer desgraças na tua vida. e pior: tu nem percebe
RT @mariavsabino: Cara isso fez muito minha noite https://t.co/iBYN6DQaW6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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